EDA(Exploratory Data Analysis) - 의사 결정의 방법
데이터 가지고 오기 > 데이터 모양 확인 > 데이터 타입 확인 > 데이터 기초 분석 > 데이터 클렌징 > 데이터 시각화
그렇다면 데이터 시각화가 필요한 이유는 무엇일까?
>>우리는 이미 데이터 속에 있고, 데이터에 노출되어있다. 이에 따라서 방대한 양의 데이터를 손쉽게 관리하고 시각적으로도 보기 편하기 만들기 위해 노력해야한다. 사용자가 원하는 정보들만 효율적이고 빠르게 제공하는 게 우리의 목표가 아닐까 싶다.
[출처]가천대학교 컴퓨터공학과 이영호 교수님